代码标注员

熟练掌握Python语言，不用写运行代码，只做代码标注。

可兼职可全职。

代码标注规则背景：需要大量的代码场景优质数据用作训练。具体每条数据的组成结构为：AI人设、历史对话（可能为空）、 用户问题、回答1、回答2、标注结果。数据细分领域：Python、SQL、C++、Javascript+HTML+CSS（后面可能还会有新增，如Java、C#和C）怎么标：根据AI人设、历史对话、 用户问题、回答1、回答2，得出回答评判以及评判理由。ps：1.其中AI人设并不作为强参考的内容，一个是因为大部分AI人设都是某某智能助手，可以近似为全知全能的角色，还有一个是因为生产力场景下并不受太多人设相关的影响，在待标数据准备过程中，我们也会尽可能删除强人设对话场景的数据。2.历史对话在大多数case中影响因子很低（除非用户问题属于是对历史对话的追问或补充），最主要还是关注用户问题。回答评判分为以下7个选项：选项解释：1.回答1：回答1是优质答案2.回答2：回答2是优质答案3.一样好：回答1和回答2都是优质答案4.都不好：回答1和回答2都有错误或者不能完全满足用户问题的需求5.数据异常：题目明显与代码/计算机领域无关，或结合历史上文判断用户问题有非常严重的歧义/不完整。6.超出模型能力范围：例如用户问题是“把根据要求开发好的程序打包成exe文件发给我”，或者甚至是唱首歌、跳个舞之类的，超出文本形式的范畴7.不会做：超出自己的知识范畴了，无法作答

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